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The Lessie Team 2026/4/7

Lessie Skills & CLI:讓 AI Agent 學會識人識勢

兩行命令,讓你的 Agent 擁有商業偵察、穿透識人與聯絡驗證能力,原生嵌入它的推理迴路。

TL;DR

2行命令安裝
119基準測試查詢
5000萬+可搜尋檔案
95%聯絡資訊準確率

我們的初心:拆掉 SaaS 圍牆,讓 Lessie 的能力液態化

長期以來,傳統的 SaaS 邏輯習慣於將產品等同於網頁App,將強大的能力鎖死在精美卻封閉的 Dashboard 背後。當深度工作大規模轉移到 Claude Code、Codex 甚至自研 Agent 環境時,產品陷入一個尷尬的斷層:能力豐富,但無法被呼叫

這也是為什麼,我們決定在 Lessie 原有的 Web 體系之外,全面上線 Skills & CLI

這並不代表 Lessie 會放棄 Web 端的互動體驗。相反,我們認為一個真正的 AI-Native 產品應該是液態

我們不是在打造一個新工具,而是在重塑能力的交付方式

在上一代 SaaS 的語境裡,人類是資料的搬運工,在不同分頁間疲於奔命。而在 Lessie 的邏輯裡,我們拒絕讓資料只停留在被檢索模型總結輸出的層面。透過 Skills & CLI,我們將 Lessie 最核心的商業偵察、穿透識人、企業畫像能力徹底封裝。它不僅適合人使用,更天生適合 Agent 呼叫

我們拒絕在繁雜的資訊裡複述世界,只在進化的工具鏈中交付直達終局的商業真知。當你的 Agent 學會了透過 Lessie skills 識人識勢,它便擊碎了聊天的次元壁,從一個只會空轉的對話框,進化為與你並肩作戰、具備商業直覺的數位合夥人

快速上手:兩行命令,讓您的 Agent 更會識人識勢

在開始之前,您需要準備:一個 Lessie 帳號app.lessie.ai/find註冊即送試用額度)。

Lessie Skill 適配:Claude Code、OpenClaw、Codex 及所有支援 MCP 協議的 Agent 環境

Lessie Skills 適配 Claude Code、Codex 與 OpenClaw

第一步:拉取 people-search 與 email skill 到本機

造訪 Lessie Skills 的 GitHub 儲存庫,在終端機執行以下命令,將 people-search Skill 與 email Skill 一次性安裝到本機:

npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g

這行命令會把 people-search Skill 與 email Skill 全部拉取到您的 Agent 技能目錄下。安裝完成後,您的 Claude Code 或 Codex 就學會了找人、查企業、驗證聯絡、寄信這些新動作。

第二步:驗證安裝與初始化

安裝完成後,重啟您使用的 Agent(以 Claude Code 為例),讓 Agent 載入剛剛安裝的 people-search Skill。在終端機中對 Agent 輸入一句 /people-search/email,Agent 會自動檢查 CLI 狀態並完成初始化。

初始化時,系統會自動叫出 Lessie 的授權頁面,您只需點擊 Authorize 完成確認即可。看到終端機回傳 authorized: true,就代表一切就緒。

Lessie 授權登入頁面

設計巧思:如果您的本機環境尚未安裝 CLI,Agent 會自動幫你補裝底層依賴。我們希望使用者與 Agent 都不必操心繁瑣的設定,把精力留給真正的商業實戰。

最佳實踐

場景一:B2B 獲客 —— AI 影片工具全球精準成長

您是一款 AI 影片生成工具(主打:超擬真數位人、多語言口型同步、一鍵生成廣告素材)的 CEO。痛點在於找不到真正差異化的使用者,且傳統的社群媒體私訊(DM)極易被視為垃圾訊息,難以觸達影片行銷需求最旺盛的企業決策層。

Step 1:挖掘產品差異化並鎖定畫像 —— 尋找業務契合點

/people-search
我的產品是 AI 影片生成工具,核心優勢是多語言口型同步與極速渲染,請幫我找北美市場中 正在布局多語言頻道或跨境電商 的潛在客戶,並分析其業務中哪些環節(如:TikTok 投流/海外客服影片)能被我的產品賦能。

價值:告別盲目找人。透過產品力反推業務場景,精準鎖定那些正受限於影片製作成本、且急需透過影片化實現全球化成長的先鋒企業。

Step 2:找人並透傳 —— 穿透層級鎖定影片預算主管

/people-search
鎖定目標企業中職級為(Head of Growth / Creative Lead)的決策者,執行 enrich-people 抓取其企業郵箱及 LinkedIn 上關於內容創新的個人動態。

價值:繞過行政屏障。直接取得握有內容採購預算的核心決策人聯絡方式,將無效的群發騷擾轉化為精準的高階對話,商務回應速度提升 300% 以上。

Step 3:寄信 —— 降本增效式個人化方案

/email
結合第一步分析出的業務賦能點,給其中 1 人,產生一封包含成本下降 80% / 產能提升 10 倍具體算帳邏輯的個人化開發信,並寄出。

價值:拒絕推銷,提供降本方案。用數據指標直接切中對方的成本焦慮,搭配高度個人化的場景描述,將海外線索的回覆率從 1% 的行業均值推向 12% 以上。

場景二:KOL 合作 —— 海外紅人精準稽核與觸達

您是 AI 產品的海外成長總監,需要找海外 KOL 宣傳您的產品。痛點在於不熟悉海外社媒生態、盲目找人效率低,雖然 YouTube/Twitter 上技術部落客眾多,但粉絲水分大、手動篩選部落客效率極低。

Step 1:找同類並挖競品 —— 鎖定高轉換陣地

/people-search
我的產品是 X,找同賽道頭部競品,一鍵提取其在 YouTube、TikTok、Twitter 合作過的所有達人清單,並由 AI 自動聚類,推薦 30 個受眾重合度 >80% 的垂直領域紅人。

價值:最好的老師是對手。利用競品已驗證的紅人路徑,快速複刻高轉換率的達人矩陣,實現精準的降維打擊與存量市場穿透。

Step 2:找部落客並脫水 —— 鎖定真實影響力

/people-search
對第一步鎖定的部落客進行稽核,自動剔除殭屍粉比例高於 40% 或互動資料異常的帳號。

價值:拒絕為虛假繁榮買單。AI 產業的流量昂貴且易碎,Lessie AI 透過深度穿透粉絲畫像,確保您觸達的每一位部落客都擁有真實的技術影響力與轉換潛力,從源頭提升 30% 以上的行銷投入報酬率(ROI)。

Step 3:挖內容並定腳本 —— 極度貼合風格的邀約

/people-search
深度解析 1 位目標部落客近 10 場評測影片的邏輯、視覺風格與語言偏好(例如:是硬核評測派還是趣味演示派),自動產生一份符合其人設語調的合作邀約及影片腳本草案。

價值:告別生硬推銷,拒絕被當作垃圾郵件。用部落客自己的語言去溝通,不僅能將邀約回覆率提升 2 倍以上,更能將繁瑣的內容磨合週期從數天縮短至 1 小時內,構建 AI 驅動的內容流水線。

最後用 /email 寄出邀約訊息。

場景三:人才招募 —— 獵取頂尖 AI Researcher

您是 Agent 新創公司的 HRD,急需招募熟悉 Harness 工程的 AI Researcher 來搭建高可用的 Agent 架構。痛點在於這類人才通常隱匿在頂尖實驗室或大廠內,不看求職軟體,其真實的工程落地能力很難透過一份簡單的 PDF 履歷看透,且極難建立初步信任。

Step 1:找人並分析 —— 鎖定硬核工程向研究員

/people-search
檢索 GitHub 貢獻者及 ArXiv 作者,鎖定近一年在 "Agent Evaluation Harness"領域有高 Star 專案或核心論文產出的專家。

價值:突破履歷的水分。直接從程式碼貢獻測試基準源頭篩選人才,精準識別不僅懂演算法、更能手撕 Harness 框架搭建可靠 Agent 系統的工程大神。

Step 2:取得聯絡方式 —— 穿透學術與開源私域

/people-search
補齊其個人郵箱及 X 等社群平台動態。

價值:建立高門檻的聯繫。繞過獵頭與 HR 平台的干擾,透過其公開的科研路徑建立點對點的專業觸達方式,將頂尖人才的觸達成功率提升 300% 以上。

Step 3:寄信 —— 深度技術契合定向邀請

/email
結合候選人在 Harness 工程中的具體邏輯,撰寫一封關於探討 Agent 架構穩定性與評估標準的深度邀約信,並寄出。

價值:建立智力對等的對話。用對方正在攻克的工程難點作為敲門磚,消除冷冰冰的招人感,將頂級 Researcher 的面試意向率從 5% 提升至 25% 以上。

在 AI-Native 時代,重塑直達終局的確定性

在 AI 時代,能搜到東西不叫本事,能基於資料產生可落地的直覺才是。Lessie Skills 的意義,就是讓 Agent 徹底擺脫書呆子形象。當你的 Agent 學會識人識勢,它就不再是一個工具,而是一個能與你並肩作戰的 Digital Partner

當然,好的 Partner 不只靠感覺,更要經得起考驗。

為了讓這一切有據可查,Lessie AI 聯合發布了業界首個 AI 人物搜尋開放基準測試 —— PeopleSearchBench,涵蓋 119 條真實業務場景查詢,橫跨招募、B2B 找客、KOL 發現、專家定位四大核心場景,與 Exa、Claude Code、Juicebox 等主流平台同台競技,每一條結果均經 Web 獨立核驗,無自報資料,全程可復現。詳情參考:lessie.ai/benchmark

即刻開始,兩行命令,喚醒您 Agent 的商業天性。

npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g

常見問題

哪些 AI Agent 可以使用 Lessie Skills?

Lessie Skills 相容 Claude Code、OpenClaw、Codex,以及所有支援 MCP(Model Context Protocol)協議的 Agent 環境。只要你的 Agent 支援 MCP,就可以原生呼叫 Lessie Skills。

如何安裝 Lessie Skills?

在終端機執行 npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g。重啟 Agent 後輸入 /people-search 或 /email 完成初始化。Agent 會自動處理授權流程,如果本機缺少 CLI,也會自動補裝底層依賴。

Skills & CLI 相較 Web Dashboard 多了什麼?

Skills 把網頁端的核心能力(人物搜尋、企業情報、聯絡資訊補全、郵件觸達)封裝為 Agent 推理迴路中的可組合動作。Agent 可以在一次工作流裡串聯多個 Skill —— 找人、評估意圖、補全聯絡方式、寄送個人化郵件 —— 全程無需切換分頁或手動複製資料。

Lessie Skills 是否免費?

是的。註冊 Lessie 帳號即送試用額度,Skills 與 Web 端共享同一套額度。

如何客觀驗證 Lessie 的搜尋品質?

透過 PeopleSearchBench,業界首個 AI 人物搜尋開放基準測試。涵蓋 119 條真實業務查詢,橫跨招募、B2B 找客、KOL 發現、專家定位四大場景,與主流平台同台競技,全程可復現。

兩行命令,更聰明的 Agent。

在任何 MCP Agent 中安裝 Lessie Skills,免費試用。

免費開始 →

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