我们的发心：拆掉 SaaS 围墙，让 Lessie 的能力“液态化”
长期以来，传统的 SaaS 逻辑习惯于将产品等同于“网页”或“App”，将强大的能力锁死在精美却封闭的 Dashboard 背后。当深度工作大规模转移到 Claude Code、Codex 甚至自研 Agent 环境时，产品陷入一个尴尬的断层：能力丰富，但无法被“调用”。
这也是为什么，我们决定在 Lessie 原有的 Web 体系之外，全面上线 Skills & CLI。
这并不意味着 Lessie 会放弃 Web 端的交互体验。相反，我们认为一个真正的 AI-Native 产品应该是“液态”的：
- 在 Web 端，它提供直观、具象的视觉反馈，适合人类进行复杂的商业决策。
- 在 CLI 端，它化身为轻量、无感的 Skills，成为 Agent 的“内源性知识”和执行手脚。
我们不是在做一个新的工具，而是在重塑能力的交付方式。
在上一代 SaaS 的语境里，人类是数据的“搬运工”，在不同的标签页间“疲于奔命”。而在 Lessie 的逻辑里，我们拒绝让数据只停留在“被检索”和“模型总结输出”的层面。通过 Skills & CLI，我们将 Lessie 最核心的商业侦察、穿透识人、企业画像能力彻底封装。它不仅适合人使用，更天生适合 Agent 调用。
我们拒绝在繁杂的信息里复述世界，只在进化的工具链中交付直达终局的商业真知。当你的 Agent 学会了通过 Lessie skills 识人识势，它便击碎了聊天的次元壁，从一个只会空转的对话框，进化为与你并肩作战、具备“商业直觉”的数字合伙人。
快速上手：两行命令，让您的 Agent 更会“识人识势”
在开始之前，您需要准备：一个 Lessie 账号（app.lessie.ai/find注册即送试用额度）。
Lessie Skill 适配：Claude Code、OpenClaw、Codex 及所有支持 MCP 协议的 Agent 环境。
第一步：拉取 people-search 和 email skill 到本地
访问 Lessie Skills 的 GitHub 仓库，在终端运行以下命令，将 people-search Skill 和 email Skill 一次性安装到本地：
npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
这行命令会把 people-search Skill 和 email Skill 全部拉取到您的 Agent 技能目录下。装完之后，您的 Claude Code 或 Codex 就“学会了”找人、查企业、验证联系、发邮件这些新动作。
第二步：验证安装与初始化
安装完成后，重启您使用的 Agent（以 Claude Code 为例），让 Agent 加载刚刚安装的 people-search Skill。在终端中对 Agent 说一句 /people-search 或 /email，Agent 会自动检查 CLI 状态并完成初始化。
初始化时，系统会自动调起 Lessie 的授权页面，您只需点击 Authorize 完成确认即可。看到终端返回 authorized: true，就说明一切就绪。
设计巧思：如果您的本地环境未安装 CLI，Agent 会自动帮你补装底层依赖。我们希望用户和 Agent 都不必操心繁琐的配置，把精力留给真正的商业实战。
最佳实践
场景一：B2B 获客 —— AI 视频工具全球精准增长
您是一款 AI 视频生成工具（主打：超写实数字人、多语言口型同步、一键生成广告素材）的 CEO。痛点在于找不到真正的差异化用户，且传统的社交媒体私信（DM）极易被视为垃圾信息，难以触达视频营销需求最旺盛的企业决策层。
Step 1：挖掘产品差异化并锁定画像 —— 寻找“业务契合点”
/people-search价值：告别盲目找人。通过“产品力”反推“业务场景”，精准锁定那些正受限于视频制作成本、且急需通过视频化实现全球化增长的先锋企业。
Step 2：找人并“透传” —— 穿透层级锁定“视频预算主管”
/people-search价值：绕过行政屏障。直接获取握有“内容采购预算”的核心决策人联系方式，将无效的“群发骚扰”转化为精准的“高管对话”，商务响应速度提升 300% 以上。
Step 3：发邮件 —— “降本增效”式个性化方案
/email价值：拒绝“推销”，提供“降本方案”。用数据指标直接切中对方的成本焦虑，配合高度个性化的场景描述，将海外线索的回复率从 1% 的行业均值推向 12% 以上。
场景二：KOL 合作 —— 海外红人精准审计与触达
您是 AI 产品的海外增长总监，需要找海外 KOL 宣传您的产品。痛点在于不熟悉海外社媒生态、盲目找人效率低，虽然 YouTube/Twitter 上技术博主众多，但粉丝水分大、手动筛选博主效率极低。
Step 1：找同类并“挖竞对” —— 锁定高转化阵地
/people-search价值：最好的老师是对手。利用竞对已验证的红人路径，快速复刻高转化率的达人矩阵，实现精准的“降维打击”与存量市场穿透。
Step 2：找博主并“脱水” —— 锁定真实影响力
/people-search价值：拒绝为虚假繁荣买单。AI 行业的流量昂贵且易碎，Lessie AI 通过深度穿透粉丝画像，确保您触达的每一个博主都拥有真实的技术影响力和转化潜力，从源头提升 30% 以上的营销投入回报率（ROI）。
Step 3：挖内容并“定脚本” —— 极度贴合风格的邀约
/people-search价值：告别生硬推销，拒绝被当做垃圾邮件。用博主“自己的语言”去沟通，不仅能将邀约回复率提升 2 倍以上，更能将繁琐的内容磨合周期从数天缩短至 1 小时内，构建 AI 驱动的内容流水线。
最后用 /email 发送邀约信息。
场景三：人才招聘 —— 猎取顶尖 AI Researcher
您是 Agent 初创公司的 HRD，急需招聘熟悉 Harness 工程的 AI Researcher 来搭建高可用的 Agent 架构。痛点在于这类人才通常隐匿在顶尖实验室或大厂内，不看招聘软件，其真实的“工程落地能力”很难通过一份简单的 PDF 简历看透，且极难建立初步信任。
Step 1：找人并分析 —— 锁定“硬核工程向”研究员
/people-search价值：突破简历的水分。直接从“代码贡献”和“测试基准”源头筛选人才，精准识别不仅懂算法、更能手撕 Harness 框架搭建可靠 Agent 系统的工程大牛。
Step 2：获取联系方式 —— 穿透学术与开源私域
/people-search价值：建立高门槛的联系。绕过猎头和 HR 平台的干扰，通过其公开的科研路径建立“点对点”的专业触达方式，将顶尖人才的触达成功率提升 300% 以上。
Step 3：发邮件 —— “深度技术契合”定向邀请
/email价值：建立“智力对等”的对话。用对方正在攻克的工程难点作为敲门砖，消除冷冰冰的招人感，将顶级 Researcher 的面试意向率从 5% 提升至 25% 以上。
在 AI-Native 时代，重塑“直达终局”的确定性
在 AI 时代，能搜到东西不叫本事，能基于数据产生“可落地的直觉”才是。Lessie Skills 的意义，就是让 Agent 彻底摆脱“书呆子”形象。当你的 Agent 学会识人识势，它就不再是一个工具，而是一个能与你并肩作战的 Digital Partner。
当然，好的 Partner 不只靠感觉，更要经得起考验。
为了让这一切有据可查，Lessie AI 联合发布了业界首个 AI 人物搜索开放基准测试 —— PeopleSearchBench，覆盖 119 条真实业务场景查询，横跨招聘、B2B 找客、KOL 发现、专家定位四大核心场景，与 Exa、Claude Code、Juicebox 等主流平台同台竞技，每一条结果均经 Web 独立核验，无自报数据，全程可复现。详情参考：lessie.ai/benchmark。
即刻开始，两行命令，唤醒您 Agent 的商业天性。
npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g