Amacımız: SaaS Duvarını Yıkmak, Lessie’yi Akışkan Hale Getirmek
Uzun zamandır geleneksel SaaS yaklaşımı, bir ürünü bir “web sayfası” veya bir “uygulama” ile eşdeğer görerek güçlü yetenekleri güzel ama kapalı panellerin arkasına kilitledi. Derin iş süreçleri büyük ölçekte Claude Code, Codex ve özel yapay zeka ajanı ortamlarınakayarken, bu durum ürünleri garip bir boşlukta bıraktı: Yetenek zengin, ancak doğrudan çağrılamıyor.
İşte tam da bu yüzden, Lessie’nin mevcut web deneyiminin üzerine uçtan uca Skills & CLI(Yetenekler ve CLI) altyapısını sunuyoruz.
Bu, Lessie’nin web’den vazgeçtiği anlamına gelmiyor. Aksine, gerçekten yapay zeka yerlisi (AI-native) bir ürünün akışkan olması gerektiğine inanıyoruz:
- Web üzerinde — karmaşık ticari kararlar alan insanlar için son derece uygun, sezgisel ve görsel geri bildirim sunar.
- CLI içinde — yapay zeka ajanı için “içsel bilgi” ve yürütme organı görevi gören hafif, sürtünmesiz yeteneklere dönüşür.
Sadece yeni bir araç inşa etmiyoruz. Yeteneklerin nasıl sunulduğunu yeniden şekillendiriyoruz.
Önceki SaaS döneminde insanlar, sekmeler arasında geçiş yapmaktan bitap düşmüş veri “kuryeleriydi”. Lessie’nin mantığında, verinin sadece “alınmış ve özetlenmiş” seviyesinde kalmasını reddediyoruz. Skills & CLI aracılığıyla Lessie’nin en temel yeteneklerini — ticari araştırma, kişi profili çıkarma ve şirket istihbaratı — paketliyoruz; böylece bu yetenekler sadece insanlar tarafından kullanılabilir olmakla kalmıyor, aynı zamanda yapay zeka ajanları tarafından yerel olarak çağrılabiliyor.
Dünyayı bir bilgi akışının içinde tekrarlamayı reddediyoruz. Gelişen bir araç zinciri aracılığıyla doğrudan nihai amaca ulaşan ticari gerçekleri sunuyoruz. Yapay zeka ajanınız Lessie yetenekleri sayesinde insanları ve pazarları okumayı öğrendiğinde, sohbet kutusunun dördüncü duvarını yıkar — artık yerinde sayan bir diyalog döngüsü değil, yanınızda savaşan ticari sezgilere sahip dijital bir ortakhaline gelir.
Hızlı Başlangıç: İki Komutla İnsanları ve Pazarları Okuyan Bir Yapay Zeka Ajanı
Başlamadan önce tek bir şeye ihtiyacınız var: Bir Lessie hesabı. app.lessie.ai/find adresinden kaydolun ve deneme kredileriniz anında tanımlansın.
Lessie Skills; Claude Code, OpenClaw, Codex ve MCP protokolünü destekleyen tüm yapay zeka ajan ortamlarıile uyumludur.

1. Adım — Kişi arama ve e-posta yeteneklerini yerel olarak çekin
Terminalinizde şu tek komutu çalıştırın veya Lessie Skills GitHub deposunu ziyaret edin:
npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
Bu komut, hem kişi arama (people-search) hem de e-posta (email) yeteneklerini yapay zeka ajanınızın yetenek dizinine çeker. Kurulduktan sonra, Claude Code veya Codex cihazınız yeni eylemler “öğrenmiş” olur: Kişileri bulma, şirket profili çıkarma, iletişim bilgilerini doğrulama ve e-posta gönderme.
2. Adım — Kurulumu doğrulayın ve başlatın
Yeni yüklenen yeteneği yüklemesi için yapay zeka ajanınızı (örnek olarak Claude Code gösterilmiştir) yeniden başlatın. Terminalde ajana sadece /people-search veya /email yazın. Ajan, CLI durumunu otomatik olarak kontrol edecek ve başlatmayı tamamlayacaktır.
İlk başlatmada sistem Lessie’nin yetkilendirme sayfasını açacaktır — sadece Authorize(Yetkilendir) seçeneğine tıklayın. Terminalde authorized: true yazısını gördüğünüzde her şey hazır demektir.

Tasarım dokunuşu: Yerel ortamınızda CLI henüz kurulu değilse, yapay zeka ajanı arka plandaki bağımlılığı sizin için sessizce yükleyecektir. Ne kullanıcının ne de ajanın konfigürasyonla enerji kaybetmesini istemiyoruz — bu enerjiyi gerçek ticari mücadeleler için saklayın.
En İyi Pratikler
Senaryo 1 — B2B Müşteri Edinme: Bir Yapay Zeka Video Aracı İçin Küresel Hassas Büyüme
Bir yapay zeka video oluşturma aracının (aşırı gerçekçi dijital insanlar, çok dilli dudak senkronizasyonu, tek tıkla reklam kreatifleri) CEO’susunuz. Sorun şu: Gerçekten fark yaratan kullanıcıları bulamıyorsunuz ve geleneksel sosyal medya DM’leri genellikle spam olarak algılanıyor. Bu da video pazarlamasına en çok ihtiyaç duyan kurumsal karar vericilere ulaşmayı neredeyse imkansız hale getiriyor.
1. Adım — Ürün farklılaşmasını analiz edin ve hedef kitleyi kilitleyin: “İş uyumu” açısını bulun
/people-searchDeğer: Körlemesine kişi aramayı bırakın. “Ürün gücünden” yola çıkarak “iş senaryolarını” tersine mühendislikle çözün; böylece video üretim maliyetleri nedeniyle kısıtlanmış ve video odaklı küresel büyümeye can atan öncü şirketleri tam isabetle hedefleyin.
2. Adım — Kişileri bulun ve organizasyonun içini görün: “Video bütçesi sahibine” ulaşın
/people-searchDeğer: İdari engelleri aşın. Doğrudan “içerik satın alma bütçesini” elinde tutan yöneticilere ulaşarak, işe yaramaz toplu spam gönderimlerini C-seviyesi hassas görüşmelere dönüştürün. Ticari yanıt hızı %300’den fazla artar.
3. Adım — E-posta gönderin: Kişiselleştirilmiş bir “%80 daha düşük maliyet, 10 kat daha fazla çıktı” teklifi
/emailDeğer: “Satış yapmaya” çalışmayı bırakın. Bir “maliyet düşürme planı” sunun. Potansiyel müşterinin maliyet kaygısını, senaryoya özel kişiselleştirmeyle harmanlanmış net rakamlarla hedefleyin. Yurt dışı geri dönüş oranları %1 olan sektör ortalamasından %12’nin üzerine çıkar.
Senaryo 2 — KOL Ortaklıkları: Yurt Dışı İçerik Üreticileri İçin Hassas Denetim ve Erişim
Bir yapay zeka ürününün yurt dışı büyüme yöneticisisiniz ve ürünü tanıtmak için uluslararası KOL’lar (Key Opinion Leader) arıyorsunuz. Sorun şu: Yurt dışı sosyal medya ekosistemini iyi bilmiyorsunuz, rastgele erişim çabaları son derece verimsiz ve YouTube ile Twitter teknoloji üreticileriyle dolu olsa da takipçi sayıları şişirilmiş durumda. Manuel inceleme ise tüm haftanızı tüketiyor.
1. Adım — Benzerleri bulun ve rakibi analiz edin: Yüksek dönüşüm sağlayan alanları kilitleyin
/people-searchDeğer: En iyi öğretmeniniz rakibinizdir. Rakiplerinizin zaten doğruladığı içerik üreticisi yollarını kullanarak, yüksek dönüşüm sağlayan bir influencer matrisini anında kopyalayın ve onların kullanıcı tabanına yönelik hassas hamleler yapın.
2. Adım — Üreticileri denetleyin ve listeyi “arındırın”: Gerçek etkiyi kilitleyin
/people-searchDeğer: Sahte etkileşimler için ödeme yapmayı bırakın. Yapay zeka trafiği pahalı ve hassastır. Lessie, hedef kitle profillerini derinlemesine inceleyerek ulaştığınız her üreticinin gerçek bir teknik etkiye ve dönüşüm potansiyeline sahip olmasını sağlar; böylece pazarlama ROI’sini daha kaynağında %30+ artırır.
3. Adım — İçeriklerini analiz edin ve “özel senaryo hazırlayın”: Üreticinin tarzına uygun davetler
/people-searchDeğer: Tekdüze teklifleri bırakın. Spam olarak algılanmaktan kurtulun. İçerik üreticisinin kendi diliyle konuşmak, davet yanıt oranlarını iki katından fazla artırır ve sancılı içerik uyum sürecini günlerden bir saatin altına indirir — yapay zeka destekli bir içerik üretim hattı kurun.
Son olarak, daveti /email yeteneği üzerinden gönderin.
Senaryo 3 — İşe Alım: En İyi Yapay Zeka Araştırmacılarını Bulmak
Bir yapay zeka ajanı (Agent) girişiminin İK yöneticisisiniz. Yüksek kullanılabilirliğe sahip bir yapay zeka ajanı mimarisi tasarlamak için Harness mühendisliğinde yetkin yapay zeka araştırmacılarını acilen işe almanız gerekiyor. Sorun şu: Bu tür yetenekler genellikle en iyi laboratuvarlarda veya büyük teknoloji şirketlerinde saklanır, iş platformlarında asla aktif olmazlar ve gerçek “mühendislik uygulama yeteneklerini” düz bir özgeçmişten okumak imkansızdır. İlk güveni oluşturmak ise daha da zordur.
1. Adım — Kişileri bulun ve analiz edin: “Gerçek mühendislik” yapan araştırmacıları hedefleyin
/people-searchDeğer: Şişirilmiş özgeçmişlerden kurtulun. Doğrudan “kod katkıları” ve “kıyaslama testleri” üzerinden filtreleme yaparak, sadece algoritmaları bilmekle kalmayıp gerçek bir yapay zeka ajanı sistemini güvenilir kılan Harness çerçevesini bizzat inşa edebilecek mühendisleri ortaya çıkarın.
2. Adım — İletişim bilgilerini alın: Akademik ve açık kaynaklı özel alanlara nüfuz edin
/people-searchDeğer: Üst düzey bir bağ kurun. Kelle avcılarının ve İK platformlarının gürültüsünü aşın. Adayın halka açık araştırma geçmişini kullanarak doğrudan profesyonel bir temas kurun. En iyi yeteneklere ulaşma başarı oranı %300+ artar.
3. Adım — E-posta gönderin: “Derin teknik uyum” odaklı özel bir davet
/emailDeğer: “Entelektüel olarak eşit” bir diyalog kurun. Adayın şu anda çözmeye çalıştığı mühendislik problemini kapıyı çalmak için kullanın. Soğuk “işe alım yapıyoruz” havasından sıyrılın. Üst düzey araştırmacıların mülakat kabul oranı %5’ten %25’in üzerine çıkar.
Yapay Zeka Çağı: Doğrudan Sonuca Ulaşan Güvenilirliği Yeniden Şekillendirmek
Yapay zeka çağında, “bir şeyleri aratabilmek” artık bir yetenek değil. Veriden aksiyona dönüştürülebilir sezgiler üretmek ise gerçek bir yetenektir. Lessie Skills, yapay zeka ajanınızı sadece teoride kalan bir “kitap kurdu” olmaktan çıkarmak için var. Yapay zeka ajanınız insanları ve pazarları okumayı öğrendiğinde, sadece bir araç olmaktan çıkıp yanınızda savaşan bir Dijital Ortakhaline gelir.
Elbette harika bir ortak sadece hislerle hareket edemez — testlerden başarıyla geçmesi gerekir.
Tüm bunları doğrulanabilir kılmak için Lessie AI, yapay zeka kişi arama dikeyinde sektörün ilk açık kıyaslama testini yayınladı: PeopleSearchBench. İşe alım, B2B potansiyel müşteri bulma, KOL keşfi ve uzman kaynağı bulma gibi dört temel senaryoda 119 gerçek dünya iş sorgusunu kapsar. Exa, Claude Code, Juicebox ve diğer ana akım platformlarla başa baş yarışır. Her sonuç bağımsız olarak web üzerinden doğrulanmıştır — kendi beyan ettiğimiz rakamlar değil, uçtan uca tamamen tekrarlanabilir sonuçlardır. Detaylar için lessie.ai/tr/benchmark adresini ziyaret edebilirsiniz.
Şimdi başlayın. İki komut. Yapay zeka ajanınızın ticari doğasını uyandırın.
npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g