Une bonne liste d'investisseurs n'est pas la plus longue, mais celle où chaque nom correspond réellement à votre stade, secteur, taille de ticket et géographie, avec des preuves à l'appui. Ce guide présente une méthode en 6 étapes pour créer votre liste d'investisseurs : (1) définir votre PCI (Profil Client Idéal) d'investisseur, (2) sourcer via les bases de données et le web, (3) évaluer chaque candidat pour sa pertinence et les preuves — pas seulement des correspondances de champs, (4) classer et réduire à une liste restreinte, (5) obtenir les contacts directs des partenaires, (6) suivre et dédupliquer. Les étapes 2 et 3 sont la partie lente et manuelle — et c'est exactement ce qu'un outil de recherche de personnes par IA comme Lessie peut prendre en charge. Décrivez votre cible en langage simple et utilisez l'IA pour évaluer la pertinence par rapport à vos critères avant même d'ouvrir une feuille de calcul.
Pourquoi le ciblage est plus important que le volume
Un export de base de données n'est qu'un point de départ. Avant toute prise de contact, chaque investisseur doit encore être vérifié pour son stade d'investissement, sa thèse, la taille de ses tickets, son activité récente et le bon partenaire. Ce processus de qualification transforme une liste brute en une liste d'investisseurs ciblée — et c'est lent à faire manuellement. Le cadre ci-dessous explique comment bien le faire ; la dernière section montre où un outil peut prendre en charge les étapes intermédiaires les plus lentes.
La méthode en 6 étapes
Étape 1 — Définissez votre PCI d'investisseur
Avant de regarder un seul nom, écrivez ce que "pertinent" signifie vraiment pour vous. Un PCI d'investisseur a cinq dimensions :
- Stade — pré-amorçage, amorçage, Série A ? Le stade de prédilection d'un fonds est plus important que sa capacité à participer à votre tour de table.
- Secteur / thèse — pas seulement "SaaS" mais la thèse spécifique (ex. infrastructure IA, fintech verticale, outils pour développeurs). La thèse déclarée d'un fonds est le signal le plus clair pour savoir s'il soutiendrait ce que vous construisez.
- Taille du ticket — la fourchette qu'ils investissent habituellement. Un investisseur qui met 250k–1M $ et un qui mène un tour à 10M $ sont deux profils différents.
- Géographie — où ils investissent, ce qui n'est pas toujours là où ils sont basés. Certains fonds ne couvrent que leur région d'origine ; d'autres sont mondiaux.
- Activité / récence — déploient-ils activement des capitaux maintenant, ou sont-ils entre deux fonds ? "Actif au cours des 12–18 derniers mois" est un filtre essentiel, pas une simple option.
Écrivez cela en une seule phrase simple que vous pourriez donner à quelqu'un. Si vous ne pouvez pas le formuler en une phrase, votre liste sera vague — et une liste vague est la raison pour laquelle la prise de contact semble inutile.
Transformez ces cinq dimensions en un brief réutilisable :
Trouver des [type d'investisseur] investissant au stade [stade] dans le secteur/thèse [secteur/thèse], avec des tickets typiques de [taille de ticket], investissant en [géographie], et avec une preuve d'activité durant [période].
Exemple : "Trouver des investisseurs d'amorçage (seed) soutenant des startups d'infrastructure IA aux États-Unis, avec des tickets de 250k–1M $, et au moins un investissement pertinent au cours des 12 derniers mois."
Ce même brief peut être saisi directement dans Lessie comme une recherche d'investisseurs en langage simple.
Étape 2 — Sourcez via les bases de données et le web
Maintenant, trouvez des candidats. Aucune source n'est complète, alors utilisez les deux :
- Les bases de données structurées (Crunchbase, PitchBook, annuaires d'investisseurs) trouvent rapidement des fonds, des partenaires et des investissements passés dans un format propre.
- Le web ouvert — sites de fonds, publications de partenaires, apparitions en podcast, pages de portefeuille, actualités récentes — révèle des investisseurs qui ne sont pas bien couverts par les bases de données, et c'est là que vous trouvez la preuve (une thèse déclarée, un investissement récent dans votre secteur) qu'une ligne de base de données ne contient pas.
Faire cela manuellement signifie exécuter la même requête booléenne sur plusieurs outils, puis chercher chaque nom sur Google pour confirmer qu'ils investissent toujours et s'intéressent encore à votre secteur. C'est l'étape la plus chronophage et celle sur laquelle les gens ont tendance à faire des économies de temps.
Étape 3 — Évaluez chaque candidat pour sa pertinence et les preuves, pas seulement les correspondances de champs
C'est l'étape qui sépare une liste ciblée d'une longue liste. Une ligne de base de données peut correspondre à tous les champs — stade "amorçage", secteur "IA", géographie "US" — et être tout de même un mauvais choix, parce que la thèse réelle du fonds a changé, leur dernier investissement en IA remonte à trois ans, ou le partenaire qui a réalisé ces transactions est parti.
Évaluer la pertinence signifie, pour chaque candidat, répondre à la question : les preuves confirment-elles que cet investisseur soutiendrait une entreprise comme la mienne, maintenant ? Cela implique de lire la thèse, de vérifier les transactions récentes, de confirmer le stade et la taille du ticket par rapport à l'activité réelle — et de signaler ceux dont vous n'êtes pas sûr au lieu de prétendre qu'une correspondance de champ est une adéquation. Fait correctement, c'est lent. Fait à la va-vite, un export non ciblé nécessite toujours que chaque candidat soit revérifié avant la prise de contact.
Étape 4 — Classez et réduisez à une liste restreinte
Une liste d'investisseurs ciblée est courte. Une fois que vous avez évalué les candidats, classez-les par pertinence (à quel point la thèse, le stade, la taille du ticket et la géographie correspondent) et par récence (à quel point ils ont récemment investi dans votre secteur), puis coupez sévèrement. Construisez une liste ciblée et bien assortie plutôt qu'un grand export non ciblé — c'est une liste que vous pouvez réellement personnaliser et sur laquelle vous pouvez faire un suivi, ce qui est tout l'intérêt.
Regroupez les survivants en niveaux (rêve / solide / possible) afin de pouvoir séquencer votre prise de contact et consacrer vos meilleurs efforts de personnalisation aux noms les plus susceptibles de convertir.
Étape 5 — Obtenez les contacts directs des partenaires
Une adresse générique [email protected] atteint rarement le partenaire qui prend la décision. Vous voulez le partenaire spécifique qui investit dans votre stade et secteur, et un e-mail direct et vérifié. Faites correspondre le nom à la personne dont vous avez référencé la thèse à l'étape 3 — le partenaire que vous voulez atteindre est généralement celui dont la transaction récente en a fait un bon candidat. Vérifiez toujours une adresse avant un envoi massif ; un rebond nuit à votre réputation d'expéditeur et vous n'avez qu'une seule chance de faire une première impression.
Étape 6 — Suivez et dédupliquez
Une levée de fonds dure des mois et se fait généralement sur plus d'un outil. Gardez une source de vérité unique pour savoir qui est sur la liste, qui a été contacté, quand, et ce qu'ils ont dit. Les deux modes d'échec ici sont (a) contacter le même investisseur deux fois via des outils différents, ce qui manque de professionnalisme, et (b) perdre la trace de qui doit être relancé. Dédupliquez sur l'ensemble de votre pipeline, pas seulement au sein d'une seule liste.
Comment un outil de recherche de personnes par IA s'occupe des étapes 2 et 3 pour vous
Les étapes 2 et 3 — sourcer à travers les bases de données et le web, puis évaluer chaque candidat pour sa pertinence réelle et les preuves — sont le cœur lent et manuel de la création d'une liste ciblée. C'est exactement ce qu'un outil de recherche de personnes par IA automatise, et c'est pour cela que Lessie a été conçu.
Au lieu d'apprendre la syntaxe des filtres et d'exécuter la même requête sur plusieurs outils, vous décrivez votre PCI d'investisseur de l'étape 1 en langage simple — "investisseurs d'amorçage soutenant l'infrastructure IA aux États-Unis, taille de ticket 250k–1M $" — et Lessie recherche dans les bases de données structurées et le web en une seule passe (Étape 2). Son étape d'Évaluation par IA note ensuite chaque candidat par rapport à vos critères et montre les preuves à l'appui — thèse, transactions récentes, stade — de sorte que ce qui en ressort est une courte liste d'investisseurs réellement pertinents avec le raisonnement joint, et non des milliers de lignes à trier à la main (Étape 3). De là, le processus se poursuit dans le reste du cadre : vous pouvez débloquer les contacts directs des partenaires et envoyer des messages personnalisés dans le même flux de travail (Étape 5), et il peut maintenir la recherche active selon un calendrier — en relançant la recherche, en assurant le suivi et en aidant à prévenir les contacts en double — avec une étape d'approbation automatique ou humaine avant tout envoi (Étape 6).
Lessie s'est classé n°1 au classement général de PeopleSearchBench, un benchmark open-source externe couvrant 119 requêtes générales de recherche de personnes ; le benchmark n'a pas spécifiquement évalué la recherche d'investisseurs. Les forfaits payants commencent à 99 $/mois et vous pouvez commencer gratuitement — consultez les forfaits actuels sur lessie.ai/fr/pricing.
Pour être honnête : un outil ne définira pas votre PCI pour vous (l'étape 1 reste votre jugement) ni ne décidera de vos niveaux finaux (l'étape 4 est une décision qui vous appartient). Ce qu'il fait, c'est condenser le travail fastidieux de sourcing et d'évaluation en quelque chose que vous supervisez plutôt que vous n'exécutez.
Recherche manuelle vs Lessie : créer la liste
| Étape | Manuellement | Avec Lessie |
|---|---|---|
| 1. Définir le PCI | Vous l'écrivez — un brief en langage simple | Pareil — vous gardez le contrôle ; le brief devient l'entrée de recherche |
| 2. Sourcer | Exécuter des requêtes booléennes sur plusieurs outils, copier les lignes dans une feuille de calcul, chercher chaque nom sur Google | Décrivez le PCI une fois ; Lessie recherche dans les bases de données structurées + le web en une seule passe |
| 3. Évaluer la pertinence | Lire la thèse de chaque fonds et les transactions récentes à la main ; deviner pour les cas incertains | L'Évaluation par IA note la pertinence par rapport à vos critères et joint les preuves |
| 4. Classer & réduire | Trier la feuille de calcul à la main ; réduire à une liste restreinte | Les candidats arrivent pré-notés pour leur pertinence ; vous prenez la décision finale de classement |
| 5. Obtenir les contacts | Chercher les e-mails des partenaires dans un outil séparé ; vérifier chacun | Débloquez les contacts directs des partenaires dans le même flux de travail |
| 6. Suivre & dédupliquer | Maintenir un CRM à la main ; risquer de contacter deux fois la même personne via différents outils | Le pool de candidats suit le statut et aide à prévenir les contacts en double entre les recherches |
| Où va votre temps | Le sourcing et l'évaluation (Étapes 2–3) constituent l'essentiel du travail manuel | Vous consacrez votre temps aux Étapes 1 et 4 — les décisions de jugement |
La conclusion n'est pas "outil bien, manuel mal". C'est que les parties qui méritent votre temps sont la définition de la cible (Étape 1) et la décision de la liste finale (Étape 4). Le sourcing et l'évaluation entre les deux sont un travail mécanique et répétitif — l'endroit idéal pour laisser un outil prendre le relais.
FAQ
Comment créer une liste d'investisseurs ciblée par stade et secteur ?
Combien d'investisseurs devrait contenir ma liste ?
Qu'est-ce qui rend un investisseur "pertinent" au-delà des filtres correspondants ?
Où trouver les coordonnées des investisseurs ?
Dois-je simplement utiliser une base de données au lieu d'un outil qui évalue la pertinence ?
Puis-je maintenir la liste à jour pendant ma levée de fonds ?
Sources
Dernière mise à jour : Août 2026. Fonctionnalités et tarifs de Lessie : lessie.ai/fr/pricing et lessie.ai/fr/investor-scouting. Benchmark : PeopleSearchBench, arXiv:2603.27476 (recherche générale de personnes, non spécifique aux investisseurs).