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此查询基于 hiCreator 的创作者数据平台运行——该平台也是全部 11 款创作者工具的底层引擎。
输入要分析的 YouTube 频道名称。适用于任何公开频道 — 创作者、品牌或媒体公司。
我们的算法分析播放量与订阅者比、点赞模式、评论质量、上传频率和频道增长信号。如需原始数据，使用我们的 YouTube 订阅者数查询工具验证基础指标。您还可以通过我们的 YouTube 互动率计算器获取表现基准。
查看可信度评分、假订阅者比例、风险等级和该频道的详细互动数据。
获取清晰的 0-100% 可信度评分，一眼判断 YouTube 频道是拥有真实订阅者还是人为刷量。
基于互动模式和订阅者与播放量的比率，查看任意频道的假粉或不活跃订阅者估算比例。
查看详细的互动数据，包括播放量与订阅者比、点赞与播放量比和评论活跃度 — 全部与同等规模频道的 YouTube 基准进行对比。
查看公开账号可用的可信度和互动指标。
大多数虚高订阅量都可以追溯到以下三个来源之一，且每个来源都会在此检测工具报告的指标中留下不同的痕迹。
真实账号为了获得互粉而进行订阅。这会导致订阅数上升，但观看时长并未增加，播放量与订阅者的比例大幅下滑，同时评论活跃度几乎为零。
人们搜索的那些“无需验证”的优惠渠道，几乎都是转售的僵尸粉。这些账号从不观看视频，因此其特征同样是播放量比例暴跌，且通常在没有发布新视频的日子里出现阶梯式突增。
单独购买播放量会产生相反的模式——相对于订阅数，播放量极高，但点赞与播放量的比例远低于任何自然增长的水平。
试图通过增加更多同类数据来弥补是无济于事的：一旦比例失衡，唯一的解决方法就是向真实的受众发布内容。对于任何从外部评估频道的人来说，这些比例模式比单纯的订阅者数量要可靠得多。
该评分并非黑箱操作。它是互动信号的加权综合结果，且权重是固定的。
根据订阅者数量衡量的互动量。
根据播放量衡量的点赞数，这也是区分购买播放量与购买订阅者的关键指标。
当订阅者是购买的且从不观看时，该比例会最先出现异常。
剩余的权重分配 — 包含相对于订阅者的评论量、发布频率以及增长模式。
评估结果分为三个区间：高于 80% 意味着订阅者群体极大概率是真实且活跃的（低风险）；60–80% 意味着存在一些值得关注的可疑活动（中风险）；低于 60% 则意味着很大一部分订阅者可能是虚假或不活跃的（高风险）。每个区间内都会结合频道规模基准进行评估，因为拥有 5,000 个订阅者的频道和拥有 5,000,000 个订阅者的频道的“正常指标”是完全不同的。
在签署赞助协议前审核潜在的 YouTube 创作者合作伙伴。配合我们的 YouTube 互动率计算器交叉验证，确保广告预算投向拥有真实活跃受众的频道，而非虚假的订阅者数。
通过识别使用假订阅者或刷播放量机器人的 YouTube 频道，保护您的品牌声誉。基于数据做出广告投放和合作决策，保障您的网红营销投资。
了解竞争对手频道是真正增长了受众，还是人为刷量。配合我们的 YouTube 订阅者数查询工具全面了解真实的市场定位。
审核您自己的 YouTube 频道，了解订阅者质量。识别潜在假订阅者，采取措施提升播放量与订阅者比。进行完整的 YouTube 审计获取更深入的洞察。
