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#1 in KI-Personensuche

Bewährt in realen Anwendungsfällen – Kundengewinnung, Recruiting und Partnerschaften.

Plattformvergleich

119 reale Anfragen, unabhängig bewertet durch Web-Verifizierung. Skala: 0–100.

Lessie
Exa
Claude
Juicebox
Gesamt65.2554645.8Relevanz70.253.854.344.7Abdeckung69.158.141.141.8Nutzen56.453.142.750.9
Gesamt =Relevanz + Abdeckung + Nutzen3Alle Bewertungen auf einer Skala von 0–100

Leistung nach Szenario

Wie jede Plattform in vier realen Anwendungsfällen abschneidet.

Lessie
Exa
Claude
Juicebox
Influencer / KOL
Lessie
62.3
Claude Code
Claude Code
43.2
Exa
Exa
41.6
Juicebox
Juicebox
31.1
Experten / Deterministisch
Lessie
70.4
Claude Code
Claude Code
61.2
Exa
Exa
57
Juicebox
Juicebox
44.2
B2B-Akquise
Lessie
60.6
Claude Code
Claude Code
55.2
Exa
Exa
51.4
Juicebox
Juicebox
43
Recruiting
Lessie
68.2
Claude Code
Claude Code
65.7
Exa
Exa
64.7
Juicebox
Juicebox
50.5

Szenario-Detailanalyse

Aufschlüsselung von Relevanz, Abdeckung und Nutzen in jedem Szenario.

LessieExaClaude CodeJuicebox

Influencer / KOL

Finden von Content-Erstellern auf sozialen Plattformen
RelevanzAbdeckungNutzen65.262.858.9

Experten / Deterministisch

Anfragen mit überprüfbaren korrekten Antworten oder die spezifische Fachexperten suchen
RelevanzAbdeckungNutzen7975.257.1

B2B-Akquise

Finden von Entscheidungsträgern in Zielunternehmen
RelevanzAbdeckungNutzen62.863.555.5

Recruiting

Finden von Kandidaten mit spezifischen Fähigkeiten, Erfahrungen und Standorten
RelevanzAbdeckungNutzen74.875.654.3

Evaluierungsdatensatz

Kuratiert aus realen Arbeitsabläufen von Praktikern im Recruiting, Vertrieb und in der Forschung.

119 Gesamtanfragen

Englisch, Portugiesisch, Spanisch, Niederländisch. Recruiting (30), B2B-Akquise (32), Experte (28), Influencer (29).

MehrsprachigPraktiker-gesteuert

4 Szenario-Kategorien

Die Kernanwendungsfälle, in denen KI-Personensuche Geschäftswert schafft.

RecruitingB2B-AkquiseExperten / DeterministischInfluencer

3 Bewertungsdimensionen

Unabhängige Achsen zur Messung der Ranking-Qualität, des Ergebnisvolumens und der Datenvollständigkeit.

RelevanzAbdeckungNutzen

Methodik der KI-Personensuche

Vollautomatische, reproduzierbare Pipeline. Jedes Ergebnis wird anhand von Live-Webquellen verifiziert.

Schritt 01

Anfrage zerlegen

„Senior ML-Ingenieur bei einem Series-B-Startup in Berlin“ wird zu einer Checkliste: Rolle, Seniorität, Domäne, Unternehmensphase, Standort.

Schritt 02

Mit dem Web abgleichen

Jede Person, die von jeder Plattform zurückgegeben wird, wird mit LinkedIn, Unternehmenswebsites und sozialen Profilen abgeglichen. Keine selbst gemeldeten Daten – nur das, was unabhängig bestätigt werden kann.

Schritt 03

Bewertung auf drei Achsen

Relevanz (haben Sie die richtigen Personen gefunden?), Abdeckung (wie viele?) und Nutzen (sind die Profildaten tatsächlich nützlich?). Kombiniert zu einer Gesamtbewertung.

Was wir messen bei der KI-Personensuche

Nutzen

Misst, ob die zurückgegebenen Daten vollständig und umsetzbar sind. Durchschnitt aus drei Unterdimensionen: strukturelle Vollständigkeit (C), abfragespezifische Evidenz (E) und Umsetzbarkeit (A).

(C + E + A) / 3

Relevanz

Misst, ob die zurückgegebenen Personen der Anfrage entsprechen und korrekt eingestuft sind. Jede Person wird web-verifiziert und nach expliziten Kriterien bewertet. Auf 10 Plätze aufgefüllt – weniger Ergebnisse werden bestraft.

Padded nDCG@10

Abdeckung

Misst, wie viele qualifizierte Personen pro Anfrage gefunden werden. Kombiniert die Aufgabenabschlussrate mit dem durchschnittlichen Ertrag qualifizierter Ergebnisse (begrenzt auf K=10). Belohnt sowohl Zuverlässigkeit als auch Volumen.

TCR × Yield

Wichtige Erkenntnisse zur KI-Personensuche

Highlights aus 476 Plattformläufen über 119 Anfragen.

Führend in allen Szenarien

Lessie ist die einzige Plattform, die in jeder Kategorie führt – Recruiting, B2B, Experten / Deterministisch und Influencer / KOL.

Top-Performer

Volle Abdeckung

Jede Anfrage lieferte Ergebnisse. Keine andere Plattform erreichte dies – insbesondere bei Nischen- und abstrakten Suchen, bei denen andere nichts zurückgaben.

100% Abdeckung

Größter Relevanzvorteil

Der Unterschied in der Ranking-Qualität ist bei Multi-Kriterien-Anfragen am ausgeprägtesten.

+29% Vorsprung70.2 vs 54.3

Größte Lücke bei der Influencer-Suche

Lessie erzielte insgesamt 62,3 Punkte; der Zweitplatzierte 43,2. Single-Source-Plattformen haben hier die größten Schwierigkeiten.

Größter Vorsprung62.3 vs 43.2

Engster Wettbewerb beim Nutzen

Die Vollständigkeit der Profildaten ist die wettbewerbsintensivste Dimension – alle Plattformen erzielten zwischen 42,7 und 56,4 Punkten.

Enges Rennen

Am wettbewerbsintensivsten im Recruiting

Drei Plattformen erzielten insgesamt über 64 Punkte. Dies ist das Szenario, in dem bestehende Tools am besten abschneiden – und wo die Margen am dünnsten sind.

Sehr wettbewerbsintensiv

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