Türkçe

Codex Becerileri: Nasıl Çalışır + 2026'da Yüklenecek En İyi 8 Beceri

Bir beceri, Codex'in okuyabileceği bir klasördür — bir kez yükleyin ve ajan oyun kitabınızı her seferinde aynı şekilde çalıştırsın.
💡Özet (TL;DR)

Codex becerileri (Codex skills), OpenAI’ın Codex ajanına belirli bir görevi her seferinde aynı şekilde yapmayı öğreten talimat klasörleridir — bir SKILL.md dosyası ve isteğe bağlı betikler içerir. Codex bunları .agents/skills dizininde bulur, bağlamda yalnızca açıklamalarını tutar ve bunları açıkça ($ yazarak) veya otomatik olarak etkinleştirir. Kurulum tek bir komut alır ve format taşınabilir olduğundan, çoğu Claude Code becerisi Codex'te de çalışır. Bu kılavuz, sistemin nasıl çalıştığını açıklar ve ardından 2026'da yüklenecek en iyi 8 beceriyi sıralar.

Codex becerileri, OpenAI’ın kodlama ajanındaki en kullanışlı özelleştirme alanı haline geldi. Her oturumda dağıtım sürecinizi, test kurallarınızı veya araştırma iş akışınızı tekrar açıklamak yerine, prosedürü bir kez paketlersiniz ve Codex, görev eşleştiğinde bunu otomatik olarak çeker. Ancak ekosistem henüz çok genç; GitHub depolarına ve topluluk listelerine dağılmış durumda — biz bu yazıyı hazırlarken OpenAI, orijinal beceri kataloğunu yeni bir eklenti sistemi lehine kullanımdan kaldırdı.

Bu yüzden bu yazı iki görevi üstleniyor. İlk olarak, OpenAI Codex becerilerinin 2026 ortası itibarıyla gerçekte nasıl çalıştığının sade bir dille açıklaması — geçen yılın blog yazıları yerine güncel resmi belgelere göre doğrulanmıştır. İkinci olarak, gerçek kurulum komutları ve dürüst birer dezavantajıyla bugün yüklemeye değer sekiz becerinin sıralı listesi.

Codex Becerileri Nedir?

Bir Codex becerisi, bir SKILL.md dosyası — bir name ve description bildiren YAML frontmatter bloğuna sahip markdown talimatları — ile isteğe bağlı scripts/, references/ ve assets/ klasörlerini içeren bir dizindir. Bu bir oyun kitabıdır (playbook): açıklama kısmı Codex'e becerinin ne zaman uygulanacağını söyler, gövde kısmı ise tam olarak nasıl yürütüleceğini tarif eder.

Tasarım bilinçli olarak bağlam (context) dostudur. Başlangıçta Codex, yalnızca yüklü beceri adlarının ve açıklamalarının listesini yükler; bu da modelin bağlam penceresinin yaklaşık %2'si ile sınırlıdır (pencere bilinmediğinde yaklaşık 8.000 karakter). Tam talimatlar yalnızca bir beceri gerçekten tetiklendiğinde yüklenir. Etkinleştirme üç şekilde gerçekleşir:

  • Açıkça belirtme — CLI veya IDE'de bir beceriden adıyla bahsetmek için $ yazın veya neyin yüklü olduğunu görmek için /skills komutunu çalıştırın.
  • Örtük eşleşme — Göreviniz becerinin açıklama alanıyla eşleştiğinde Codex beceriyi kendi kendine seçer. İyi tanımlanmış açıklamalar bu yüzden önemlidir.
  • İstem içi referans — Talebinizde becerinin adını doğrudan belirtin.

Codex becerileri dört konumdan keşfeder: projenizdeki .agents/skills (depoyu klonlayan herkesle paylaşılır), kişisel kütüphaneniz için ~/.agents/skills, makine genelindeki varsayılanlar için /etc/codex/skills ve Codex'in kendisiyle birlikte gelen sistem becerileri — yazarlık için skill-creator ve GitHub'dan beceri çekmek için skill-installer gibi. Bireysel beceriler ~/.codex/config.toml dosyasından kapatılabilir.

Beceriler vs. AGENTS.md vs. Eklentiler

AGENTS.md her zaman açık olan proje bağlamıdır — ilgili olsun ya da olmasın her oturumda yüklenir. Beceriler, yalnızca bir görev eşleştiğinde yüklenen isteğe bağlı prosedürlerdir. Eklentiler (Plugins) ise OpenAI'ın daha yeni dağıtım paketidir: bir iş akışını beceri olarak yazar, ardından başkalarının yüklemesini istediğinizde bunu bir eklenti olarak paketlersiniz. Henüz tek bir resmi Codex becerileri pazarı yoktur — dağıtım GitHub depoları, topluluk kayıt defterleri ve eklenti kataloğu aracılığıyla yürütülür.

Codex'te Beceriler Nasıl Yüklenir?

Kurulum, dağınık belgelerin önerdiğinden daha basittir: bir beceri sadece bir klasördür, bu nedenle klasörü bir keşif yoluna koyan her şey çalışır. GitHub'daki çoğu Codex becerisi, aşağıdaki yollardan biriyle bir dakikadan kısa sürede yüklenir.

  1. 1
    Halihazırda neye sahip olduğunuzu kontrol edin

    Codex oturumu içinde /skills komutunu çalıştırın. skill-installer ve skill-creator gibi sistem becerileri son Codex sürümleriyle birlikte gelir, yani kurulum araçları zaten oradadır.

  2. 2
    Skills CLI ile GitHub'dan yükleyin

    Açık kaynaklı skills CLI; Codex, Claude Code ve 70\'ten fazla diğer ajanı destekler: npx skills add <owner>/<repo> -y komutu projenizin .agents/skills/ dizinine yükler; kişisel kütüphaneniz için -g ekleyin. Çoklu beceri içeren bir depodan seçmece yapmak için --skill <name> kullanın. skills CLI kılavuzumuz tüm parametreleri kapsar.

  3. 3
    Veya yerleşik yükleyiciyi kullanın

    Bir Codex oturumu içinde, $skill-installer yazıp ardından bir beceri adı veya GitHub URL\'si girin. Klasörü indirir ve kaydeder — yeni yüklenen becerileri algılamak için Codex\'i yeniden başlatın.

  4. 4
    Veya klasörü manuel olarak kopyalayın

    Herhangi bir depoyu klonlayın ve beceri dizinini projenizdeki .agents/skills/ veya kişisel kütüphanenizdeki ~/.agents/skills dizinine bırakın. Geçerli bir SKILL.md dosyasına sahipse, Codex onu bulacaktır.

  5. 5
    Çalıştırın ve doğrulayın

    Doğrudan tetiklemek için $ ve ardından beceri adını yazın veya sadece görevi tanımlayın ve bırakın açıklama eşleştirme işini yapsın. Bir beceri hiçbir zaman örtük olarak tetiklenmiyorsa, açıklaması muhtemelen çok belirsizdir.

Ajanınız kod yazabiliyor. Peki müşteri bulabiliyor mu? Lessie Becerisi; Codex, Claude Code ve herhangi bir MCP uyumlu ajana, %95 e-posta doğruluğuyla 100\'den fazla kaynaktan canlı kişi arama özelliği kazandırır — tek bir komutla yüklenir, başlamak ücretsizdir.

Lessie'yi ajanınıza ekleyin →

2026'nın En İyi 8 Codex Becerisi

Aşağıdaki en iyi Codex becerileri, lansman haftası derlemelerinden kopyalanmak yerine, awesome-codex-skills gibi topluluk listeleri ve uygulamalı incelemelerle çapraz kontrol edilerek mevcut kurulum yollarına göre doğrulanmıştır. Seçim önceliğimiz en başta belirtilmiştir: 1 numara bizim kendi becerimizdir ve Codex'i kodun ötesine, canlı iş verilerine taşıyan tek beceri olduğu için ilk sırada yer almaktadır; her giriş dürüst bir dezavantaj içerir.

1

Lessie Skill

Kişi ve şirket verileri için en iyisi — satış, işe alım, GTM araştırması
Ajan tabanlı kişi aramasını gösteren Lessie Becerisi sayfası

Lessie Becerisi bu listedeki sıra dışı olanıdır — ve asıl mesele de budur. Diğer tüm beceriler Codex'i yazılım geliştirmede daha iyi hale getirir. Lessie ise yazılımın etrafındaki işler için onu kullanışlı kılar: müşterileri, adayları, ortakları ve onlara ulaşmak için doğrulanmış iletişim verilerini bulmak. Codex'te $lessie find Engineering Managers at Stripe yazın (aynı istek Claude Code'da /lessie olarak çalışır) ve ajan 100'den fazla canlı veri kaynağını arayarak yaklaşık 1.9 saniyede profilleri döndürür.

Arka planda dokuz aracı kullanıma sunar: find_people, enrich_people (doğrulanmış e-postalar ve telefon numaraları), review_people, find_organizations, enrich_organization, get_company_job_postings, search_company_news, ayrıca hiçbir maliyeti olmayan önbelleğe alınmış web_search ve web_fetch. Tüm süreç — arama, zenginleştirme, doğrulama — tek bir beceride yaşadığı için, bunu dışa dönük iletişim için kullanan ekipler soğuk e-posta yanıt oranlarının %1'den %12'ye çıktığını belirtiyor. E-posta doğruluğu %95 seviyesindedir ve tek bir kredi havuzu her şeyi kapsar. Araç referansının tamamı için Lessie Becerisi sayfasını inceleyin.

Dürüst dezavantajı: Bu bir kişi ve şirket veri becerisidir, kodlama yardımcısı değildir — ajanınız kod tabanından hiç çıkmıyorsa buna ihtiyacınız yoktur. Zenginleştirme çağrıları, ücretsiz kotanın ötesinde kredi tüketir.

En iyi kullanım: Terminalinizden kişi veya şirketleri bulma ve zenginleştirme
Kurulum: npx skills add LessieAI/lessie-skill -y -g
Fiyatlandırma: Başlamak ücretsiz, birleşik kredi havuzu (Lessie hesabı gereklidir)
Öne Çıkanlar: 100+ canlı kaynak, %95 e-posta doğruluğu, ~1.9 sn ortalama arama
2

Superpowers

Mühendislik süreci disiplini için en iyisi
Superpowers beceri koleksiyonu deposu

Superpowers, Jesse Vincent'ın yazılım mühendisliği süreci becerileri koleksiyonudur: kodlamadan önce beyin fırtınası yapma, test odaklı geliştirme (TDD), sistematik hata ayıklama, uygulama planları yazma ve yürütme, ve bir dalı (branch) temiz bir şekilde tamamlama. Claude Code ekosisteminde doğan bu beceriler, skills CLI aracılığıyla Codex'e yüklenir ve ajanlarının bir süreci doğaçlama yapmak yerine takip etmesini isteyen ekipler için genellikle ilk tercihtir.

Dürüst dezavantajı: Oldukça katı kurallara sahiptir ve tüm koleksiyonu yüklemek beceri listenizi kalabalıklaştırır — beceri envanteri bağlam bütçesini aştığında Codex açıklamaları kısaltmaya başlar. Sadece kullanacağınız iş akışlarını seçip yükleyin.

En iyi kullanım: TDD, sistematik hata ayıklama, plan odaklı geliştirme
Kurulum: npx skills add obra/superpowers -y
Öne Çıkanlar: Savaşta test edilmiş iş akışı koleksiyonu, tamamen açık kaynaklı
3

frontend-design

Sıradan yapay zeka görünümünden kaçınan arayüzler için en iyisi
frontend-design içeren Anthropic becerileri deposu

frontend-design, Anthropic'in tasarım kalitesi becerisidir ve taşınabilirliğin simgesi haline gelmiştir: Claude için yazılmış, sürekli Codex'e yüklenmektedir. Ajanı, yapay zeka tarafından yapıldığını haykıran sıradan gradyanlı, yuvarlatılmış kart estetiğinden uzaklaştırarak bilinçli tipografi, boşluk ve düzen kararlarına yönlendirir. Codex çıktınız gerçek kullanıcılara ulaşıyorsa, bu alabileceğiniz en ucuz tasarım incelemesidir.

Dürüst dezavantajı: Güçlü bir görsel bakış açısı dayatır. Yerleşik bir tasarım sistemine sahip bir kod tabanında, onun kararları sizin kendi bileşenlerinizle çelişebilir.

En iyi kullanım: Özgün, üretim kalitesinde web arayüzleri
Kurulum: npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
Öne Çıkanlar: Ajanlar arasında en çok yüklenen tasarım becerilerinden biri
4

grill-me

Kod yazmadan önce bir planı stres testine tabi tutmak için en iyisi
grill-me içeren Matt Pocock becerileri deposu

grill-me alışılmış akışı tersine çevirir: Codex'in planınızı uygulaması yerine, varsayımlar, uç durumlar ve belirtilmemiş gereksinimler masaya yatırılana kadar planı — her seferinde tek bir sivri soruyla — sorgular. Sonuç, daha az yanlış yönlü geliştirme demektir; bu da ajan zaman ölçeğinde en pahalı başarısızlık modudur.

Dürüst dezavantajı: Sorgulama süreci ucu açıktır ve sabit bir bitiş noktası yoktur; bu da iki satırlık basit bir düzeltmede istemeyeceğiniz bir sürtüşmedir. Bunu yeniden yapması pahalı olacak işler için saklayın.

En iyi kullanım: Uygulamadan önce gizli varsayımları ortaya çıkarma
Kurulum: npx skills add mattpocock/skills --skill grill-me
Öne Çıkanlar: Matt Pocock tarafından; her seferinde tek bir sivri soru
5

gh-fix-ci

Bozulan GitHub Actions süreçlerini düzeltmek için en iyisi
OpenAI beceri kataloğu deposu

gh-fix-ci, OpenAI'ın kendi küratörlüğünü yaptığı setten gelir: başarısız olan GitHub Actions çalışmalarınızı okur, kök nedeni özetler ve siz onayladıktan sonra düzeltmeyi uygular. Kataloğun diğer üyeleri de aynı oturumda edinilmeye değerdir — yeet tek bir hareketle aşamalandırır, işler, gönderir ve bir PR açar; gh-address-comments ise PR inceleme yorumlarını gözden geçirir ve seçtiğiniz düzeltmeleri uygular.

Dürüst dezavantajı: Yalnızca GitHub Actions ile çalışır ve kimliği doğrulanmış bir gh CLI gerektirir. OpenAI'ın bağımsız katalog deposunu eklenti sistemi lehine kullanımdan kaldırdığını unutmayın, bu nedenle bu kurulum yolunun değişmesini bekleyin.

En iyi kullanım: Başarısız CI çalışmalarını teşhis etme ve düzeltme
Kurulum: Codex içinde: $skill-installer gh-fix-ci
Öne Çıkanlar: OpenAI’ın küratörlüğünü yaptığı katalogdan; düzeltmelerden önce onay
6

MCP Builder

Canlı kullanıma hazır MCP sunucuları dağıtmak için en iyisi
mcp-builder içeren Anthropic becerileri deposu

MCP Builder, Model Context Protocol (Model Bağlam Protokolü) sunucuları oluşturmak için ajana dört aşamalı bir süreçte rehberlik eder: API'yi araştırın, uygulayın, test edin, ardından gerçek çağrılarla değerlendirin. MCP artık Codex, Claude ve diğer birçok ajan arasındaki ortak altyapı olduğundan, üretim ortamında gerçekten hayatta kalan sunucular üreten bir beceri son derece değerlidir.

Dürüst dezavantajı: Bilinçli dört aşamalı iş akışı, hızlı bir taslak oluşturmaktan daha yavaştır. Tek kullanımlık bir dahili araç için ihtiyacınız olandan daha fazla prosedür içerir.

En iyi kullanım: Testler ve değerlendirmelerle MCP sunucuları oluşturma
Kurulum: npx skills add anthropics/skills --skill mcp-builder
Öne Çıkanlar: Dört aşamalı süreç: araştırma, oluşturma, test etme, değerlendirme
7

handoff

Oturumlar ve ajanlar arasında süreklilik için en iyisi
handoff içeren Matt Pocock becerileri deposu

handoff, bağlam penceresinin tükenmesi sorununu çözer: mevcut oturumdan önemli olan her şeyi — kararlar, durum, açık konular — yeni bir oturumun devralabileceği bir markdown belgesine sıkıştırır. Belge düz markdown olduğundan, devir teslim ajanlar arasında da çalışır: Codex'te bir inceleme başlatın, Claude Code'da bitirin veya tam tersi.

Dürüst dezavantajı: Oluşturulan belge varsayılan olarak geçici bir dizine kaydedilir. Taahhüt etmez veya taşımazsanız, dikkatle sıkıştırılmış bağlamınız işletim sisteminin temizliğiyle birlikte uçup gider.

En iyi kullanım: Çalışmaları oturumlar, modeller veya ajanlar arasında taşıma
Kurulum: npx skills add mattpocock/skills --skill handoff
Öne Çıkanlar: Oturum durumunu taşınabilir bir markdown belgesine sıkıştırır
8

Excalidraw Diagrams

İstemlerden mimari diyagramlar oluşturmak için en iyisi
Excalidraw diyagram becerisi deposu

Excalidraw Diagrams, bir istemi — veya Codex'in az önce okuduğu kod tabanını — bir Excalidraw akış şemasına veya mimari diyagramına dönüştürür. Çıktının statik bir görsel yerine gerçek, düzenlenebilir bir Excalidraw dosyası olması fark yaratır: ajan diyagramı taslak haline getirir, siz de kutuları doğru olana kadar sürüklersiniz.

Dürüst dezavantajı: Ekibiniz halihazırda Excalidraw kullanmıyorsa niş bir araçtır ve karmaşık diyagramlar oluşturulduktan sonra hala manuel düzenleme gerektirir.

En iyi kullanım: Düzenlenebilir dosyalar olarak akış şemaları ve sistem diyagramları
Kurulum: npx skills add coleam00/excalidraw-diagram-skill
Öne Çıkanlar: Çıktı statik bir resim değil, düzenlenebilir Excalidraw dosyasıdır

İşte tüm Codex becerileri kütüphanesine genel bir bakış — her birinin ne işe yaradığı, nasıl kurulduğu ve maliyeti:

BeceriEn İyi Kullanım AlanıKurulumMaliyet
Lessie SkillGTM için kişi ve şirket verilerinpx skills add LessieAI/lessie-skillBaşlamak ücretsiz
SuperpowersMühendislik süreci disiplininpx skills add obra/superpowersÜcretsiz
frontend-designSıradan olmayan arayüz tasarımınpx skills add anthropics/skillsÜcretsiz
grill-meKod öncesi plan sorgulamanpx skills add mattpocock/skillsÜcretsiz
gh-fix-ciHatalı GitHub Actions düzeltme$skill-installer gh-fix-ciÜcretsiz
MCP BuilderÜretim kalitesinde MCP sunucularınpx skills add anthropics/skillsÜcretsiz
handoffAjanlar arası oturum sürekliliğinpx skills add mattpocock/skillsÜcretsiz
Excalidraw DiagramsDüzenlenebilir mimari diyagramlarınpx skills add coleam00/excalidraw-diagram-skillÜcretsiz

Bu becerilerden yedisi ajanınızı daha iyi bir mühendis yapar. Biri ise onu bir gelir aracına dönüştürür. Lessie, %95 e-posta doğruluğuyla doğrulanmış kişi ve şirket verileri için 100'den fazla canlı kaynağı arar — bunu kullanan ekipler soğuk e-posta yanıt oranlarını %1'den %12'ye çıkarıyor.

Lessie'yi ücretsiz deneyin — kredi kartı gerekmez →

Codex Becerileri ve Claude Becerileri Karşılaştırması

İşlevsel olarak, iki farklı lehçedeki aynı fikirdirler: her iki ajan da bir beceriyi, frontmatter kısmında bir ad ve tetikleyici açıklama taşıyan bir SKILL.md dosyasına sahip bir klasör olarak tanımlar. Claude Code .claude/skills dizinini okur ve /ad ile çağırır; Codex ise .agents/skills dizinini okur ve $ad veya örtük eşleşme ile çağırır. Çoğu beceri, sıfır veya önemsiz düzenlemelerle aralarında taşınabilir — Anthropic'in kendi frontend-design ve MCP Builder becerileri Codex listelerinin vazgeçilmezleridir ve ajanlar arası yükleyiciler her ikisini de birbirinin yerine kullanılabilir hedefler olarak görür.

Pratik sonuç: İki değil, tek bir beceri kütüphanesi barındırın. Becerileri bir Git deposunda tutun ve skills CLI ile tek bir komutla her iki ajana da yükleyin (-a codex -a claude-code). Codex, platforma özel birkaç ekstra ekler — isteğe bağlı bir agents/openai.yaml, kaydedilmiş bir demodan beceri taslağı hazırlamak için Record & Replay ve dağıtım paketi olarak eklentiler — ancak bunların hiçbiri taşınabilirliği bozmaz. İşin diğer tarafı için, Claude becerileri kılavuzumuz Anthropic uygulamasını açıklar ve en iyi en iyi Claude becerileri için ayrı bir sıralı liste tutuyoruz — bunların çoğu, yukarıda belirtildiği gibi, Codex'e de aynen yüklenir.

SSS

Codex becerileri nedir?

Codex becerileri, OpenAI’ın Codex ajanı için yeniden kullanılabilir talimat paketleridir: ad ve açıklama frontmatter'ına sahip bir SKILL.md dosyası ile isteğe bağlı betikler ve referans dosyaları içeren bir klasördür. Codex, bağlamda yalnızca açıklamaları tutar (pencerenin yaklaşık %2'si ile sınırlıdır) ve bir görev eşleştiğinde becerinin tam talimatlarını yükler — böylece beceriler kalıcı bir token maliyeti olmadan yetenek kazandırır.

Codex becerileri ücretsiz mi?

Format ücretsizdir ve çoğu topluluk becerisi açık kaynaklıdır — GitHub'dan yüklemek hiçbir maliyet getirmez. Ücrete tabi olabilecek şey, bir becerinin sarmaladığı hizmettir: örneğin Lessie’nin zenginleştirme araçları, ücretsiz kotayı geçtikten sonra başlaması ücretsiz bir kredi havuzundan harcar. Yüklemeden önce harici bağımlılıklar için her SKILL.md dosyasını kontrol edin.

Satış ve GTM çalışmaları için en iyi Codex becerileri hangileridir?

Lessie Becerisi öne çıkan seçenektir — kod yerine kişi ve şirket verileri için oluşturulmuştur. Codex'e %95 e-posta doğruluğuyla 100'den fazla canlı kaynakta find_people ve enrich_people gibi araçlar kazandırır; böylece potansiyel müşteri araştırması, aday bulma ve kişi zenginleştirme işlemleri mühendislik çalışmanızla aynı terminalden yürütülür. Ayrıca genel araştırmalar için önbelleğe alınmış web_search ve web_fetch özelliklerini de içerir. Araç listesinin tamamı için Lessie Becerisi sayfasını inceleyin.

Üçüncü taraf Codex becerilerini yüklemek güvenli mi?

Bir beceriye herhangi bir bağımlılık gibi yaklaşın: bu, ajanınızın izinleriyle çalışan talimatlar ve betikler bütünüdür. Yüklemeden önce SKILL.md dosyasını ve birlikte gelen betikleri okuyun, bakımı yapılan depoları tercih edin (openai, anthropics, obra, mattpocock, LessieAI) ve şüpheli her şeyi ~/.codex/config.toml içindeki [[skills.config]] aracılığıyla devre dışı bırakın. Codex’in korumalı alan (sandbox) ve onay istemleri, bir becerinin çalıştırdığı her şey için hala geçerlidir.

GitHub'dan bir Codex becerisini nasıl yüklerim?

Üç yol vardır. En hızlısı: npx skills add owner/repo -y komutu .agents/skills/ dizinine yükler (kişisel kütüphaneniz için -g ekleyin). Oturum içindeyken: $skill-installer'a beceri adını veya depo URL'sini verin, ardından Codex'i yeniden başlatın. Manuel: GitHub'daki çoğu Codex becerisi düz klasörlerdir — depoyu klonlayıp klasörü kendiniz .agents/skills/ dizinine kopyalayabilirsiniz. Sonrasında /skills ile doğrulayın.

Aynı beceriyi hem Codex hem de Claude Code'da kullanabilir miyim?

Genellikle evet. Her iki ajan da klasör artı SKILL.md formatını okur, bu nedenle tek bir beceri kütüphanesi her ikisine de hizmet edebilir — skills CLI gibi ajanlar arası yükleyiciler, tek bir komutla aynı depodan hem Codex hem de Claude Code'u hedefler. Lessie Becerisi çalışan bir örnektir: bir kez yükleyin ve Codex ($lessie), Claude Code (/lessie) ve herhangi bir MCP uyumlu ajanda çalışsın.

Tek Bir Beceri Yükleyin. 100'den Fazla Canlı Veri Kaynağına Erişin.

Lessie Becerisi; Codex, Claude Code veya herhangi bir MCP uyumlu ajanı bir kişi arama motoruna dönüştürür: %95 e-posta doğruluğuyla 100'den fazla canlı kaynaktan doğrulanmış kişiler, arama başına ~1.9 saniye. Başlamak ücretsizdir.

Ücretsiz başlayın →

İlgili Makaleler