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在實際應用案例中表現卓越 — 客戶發掘、招聘和合作夥伴關係。
119 個實際查詢，透過網路驗證獨立評分。分數範圍：0–100。
每個平台在四個實際應用案例中的表現。
分析每個情境下的相關性、覆蓋率和實用性。
從招聘、銷售和研究領域的實際從業者工作流程中精選。
英語、葡萄牙語、西班牙語、荷蘭語。招聘 (30)、B2B 潛在客戶開發 (32)、專家 (28)、網紅 (29)。
AI 人物搜尋創造商業價值的核心應用案例。
衡量排名品質、結果數量和資料完整性的獨立軸。
全自動、可重現的流程。每個結果都透過即時網路來源驗證。
「柏林 B 輪新創公司的資深機器學習工程師」變成一個檢查清單：職位、資歷、領域、公司階段、地點。
每個平台返回的每個人都透過 LinkedIn、公司網站和社群資料進行檢查。沒有自我報告的資料——只有可以獨立確認的資訊。
相關性（您是否找到了正確的人？）、覆蓋率（找到了多少人？）和實用性（個人資料資料是否真正有用？）。綜合為一個整體分數。
衡量返回的資料是否完整且可操作。平均三個子維度：結構完整性 (C)、查詢特定證據 (E) 和可操作性 (A)。
(C + E + A) / 3
衡量返回的人員是否符合查詢並正確排名。每個人都經過網路驗證並根據明確標準進行評級。填充至 10 個位置——返回較少結果會受到懲罰。
Padded nDCG@10
衡量每個查詢找到的合格人數。結合任務完成率和平均合格結果產量（上限為 K=10）。獎勵可靠性和數量。
TCR × Yield來自 119 個查詢的 476 次平台運行結果。
Lessie 是唯一在每個類別中都領先的平台——招聘、B2B、專家/確定性搜尋和網紅/KOL。
每個查詢都返回了結果。沒有其他平台能做到這一點——尤其是在其他平台沒有返回任何結果的利基和抽象搜尋中。
排名品質差異在多標準查詢上最為顯著。Lessie 在 AI 人物搜尋方面表現突出。
Lessie 整體得分 62.3；亞軍得分 43.2。單一來源平台在此處表現最差。Lessie 的 AI 人物搜尋能力在此展現。
個人資料資料完整性是最具競爭力的維度——所有平台得分介於 42.7 和 56.4 之間。
三個平台整體得分超過 64。這是現有工具表現最佳的情境——也是利潤最薄的情境。
