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使用自然语言 — “过去6个月在纽约完成种子轮融资的金融科技创始人” 或 “Y Combinator W25批次公司的PM”。描述越具体，匹配度越高。
Lessie扫描LinkedIn、Y Combinator、Product Hunt、近期融资列表、公司网站等 — 无需手动点击筛选。
每个结果都包含决策者信息（创始人、CTO、PM），附带验证邮箱、职位、公司背景和相关性评分。
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Apollo优化批量B2B列表。Crunchbase优化投资者研究。Lessie优化创始人寻找首批100位用户的问题。
早期用户搜索很少是“纽约的SaaS公司”。它们是“金融科技领域的SaaS创始人，A轮融资，过去6个月内发布产品”。Lessie的AI像人类分析师一样解析复合条件。
Crunchbase告诉您一家初创公司存在。Lessie告诉您具体应该联系谁。每个结果都包含创始人/CTO/PM的联系方式，附带验证的直接邮箱 — 95%+的送达率。
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其他工具侧重于企业或SMB。Lessie索引早期用户留下的信号：YC批次、Product Hunt活动、近期融资、招聘模式和创始人资料。
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早期用户通常是面临相同阶段痛点的其他创始人。瞄准刚获得融资的创始人，他们有预算和时间压力来尝试新工具。
YC校友对外联通常反应积极。按批次、行业和当前产品重点筛选，建立一个有温度的首批100人名单。
与创始人实际用于早期用户发现的工具进行诚实对比。
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| 您将获得什么 | 人员列表，无邮箱 | 仅公司，无直接联系方式 | 联系方式，但规模化时通用 | 匹配的创始人 + 验证邮箱 ✓ |
| 早期阶段覆盖 | 您能在LinkedIn上联系到的任何人 | 良好的公司数据，人员数据薄弱 | 对于少于50人的公司覆盖薄弱 | 针对种子轮 → B轮优化 ✓ |
| 获得首个列表的时间 | 6小时以上 | 2小时以上，多个工具 | 30分钟以上的筛选堆叠 | 不到60秒 ✓ |
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An ai sales assistant that finds prospects, verifies contacts, drafts outreach, and follows up automatically.
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